RAGシステム

社内に散らばる資料、FAQ、営業ナレッジを横断的に検索し、根拠を添えて回答する社内向けAI検索基盤です。

RAG 社内検索 生成AI
RAGシステムの画面イメージ

OVERVIEW

検索にかかる時間を減らし、回答品質をそろえる。

課題

資料が部署ごとに分散し、担当者の経験に依存した調査や回答が発生していました。

提案

文書取り込み、ベクトル検索、回答生成、参照元表示を一つの画面に統合しました。

成果

ナレッジ検索の導線を短縮し、問い合わせ対応や提案準備のスピード向上を狙える状態にしました。

SYSTEM FLOW

構成イメージ

01

文書取り込み

PDF、社内Wiki、FAQを収集し、更新頻度に合わせて同期します。

02

検索インデックス

チャンク分割とメタデータ付与で、必要な情報に到達しやすい検索基盤を作ります。

03

回答生成

質問意図を踏まえ、関連文書を参照しながら回答案を生成します。

04

運用改善

検索ログと評価を見ながら、回答精度と使いやすさを継続的に調整します。

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